智能装备在现代社会中的应用日益广泛，它们不仅能够提供便利，还能提高工作效率和生活质量。那么，智能装备主要学什么呢？我们可以从以下几个方面来进行深入探讨。

基础理论学习：首先，智能装备需要掌握计算机科学、软件工程、电气工程等领域的基本理论。这包括对算法、数据结构、操作系统等的深入理解，这些都是构建高效运行的智能设备不可或缺的基石。通过学习这些基础知识，可以为后续对复杂系统的设计和优化打下坚实的理论基础。

硬件技术：除了软件方面，硬件也是智能设备不可或缺的一部分。在这一部分，学习如何设计和制造各种传感器、处理单元以及控制器是至关重要的。这些组件是实现自动化和决策功能所必需，而它们之间如何协同工作，也是研究人员需要重点关注的问题。

人工智能与机器学习：随着人工智能技术不断发展，对于搭载AI芯片或者集成机器学习算法到设备内部成为一种趋势。这要求开发者具备一定的人工智能知识，比如了解神经网络模型，以及如何将这些模型应用于实际场景中以提升设备性能。

物联网（IoT）概念：物联网技术使得不同类型设备之间可以无缝连接并交换信息。在这个背景下，了解如何将设备集成到更大的网络架构中，并且确保数据安全性，是非常关键的一个环节。这种能力对于建立一个可靠、高效且安全性的通信环境至关重要。

用户体验与界面设计：虽然这不是传统意义上的“学什么”，但它对于任何一款成功推出的产品来说都是非常重要的一环。不论是在工业自动化还是家用电子产品中，都需要考虑用户界面设计，以便让用户能够轻松地使用这些装置。此外，对用户体验（UX）的理解也能帮助开发团队在研发过程中做出更加符合市场需求和用户偏好的决策。

持续迭代与更新维护：随着科技进步速度加快，不断有新的技术出现，因此为了保持竞争力，企业必须不断更新其产品线。而这一切都依赖于持续迭代和有效维护。一流研发团队会定期收集反馈，将改进点融入新版本，并确保现有的系统稳定运行，同时也要保证旧版仍然能够兼容新特性，这样才能满足不同客户群体的需求。

综上所述，无论是在哪个行业或领域，只要涉及到了“智慧”的话题，那么相关人才就应该学会了多种技能，从而为未来的科技发展做出贡献。如果说有什么是所有参与这个领域的人士都应当掌握的话，那就是跨学科合作精神，因为未来最强大的力量可能来自于不同专业背景的人们携手合作创造出来的事业。