在CESA上路前，自动驾驶如何化险为夷？智能交通监控系统的关键在于确保安全性。世界卫生组织指出，每年全球道路交通事故导致多达135万人死亡，这一数字即使降低到1/4，也难以让人接受。因此，车企必须反复验证其产品和技术的安全性，以经得起市场考验。

自动驾驶汽车感知环境主要依靠激光雷达系统和视频监控分析系统。激光雷达系统虽然使用范围广且适应各种路况，但成本高、推广难；相比之下，技术成熟、成本低廉的视频监控分析系统短期内更易推广应用。

借助视频监控分析系统，自动驾驶汽车可以获取实时路况、车辆和行人的信息，并据此做出及时有效的反馈。此外，作为ADAS（advanced driver-assistance systems）系统的主要视觉传感器和车联网信息处理重要入口，车载摄像头将迎来高速增长期。这一切基于高质量图像的获取与传输，因此视频图像质量也十分关键。

尽管自动驾驶依照设定好的程序运行，不容易出现意外行为，但行人不一定遵守交通法规，如Uber撞死的一名行走在斑马线以外的人的事故就表明了这一点。美国密歇根大学创建了一个“生物力学启发下的复发神经网络”，利用车载摄像头、激光雷达和GPS收集到的行人行动视频片段，对人类行动进行分类，从而提升了自动驾驶汽车预测未来可能发生情况能力，最终提升了其安全性。

值得注意的是，摄像头不仅能提升自动驾驶车辆的安全性，还对销售以及社会公共安全有很大推动作用。当发生紧急情况时，可以通过识别其他车辆并记录问题车牌，为后续行动提供帮助。在英特尔首席执行官Brian Krzanich看来，如果将自动驾驶汽车当作安防摄像头使用，其销售数量可能会翻倍增长。