RISC-V如何在3nm芯片量产的时代，超越高性能CPU的性能基准线？达摩院最新发布的玄铁C930即将开启交付，这款服务器级别的CPU已达到SPECint2006基准测试15/GHz，成功跨过了不影响用户体验的服务器级CPU分水岭。技术专家指出，高性能+AI有可能成为RISC-V杀手级应用，这是其差异化优势。

那么，为什么高性能+AI会成为RISC-V在生成式AI时代的杀手锏？开放性和灵活性是关键因素。此外，由于x86和Arm架构只由少数公司掌握，而RISC-V则拥有众多IP和芯片公司，因此建立强大的生态变得至关重要。无剑联盟作为推进RISC-V生态建设的一次全新尝试，其速度比预期更快，并吸引了多家行业巨头加入。

SHD Group预测，2030年全球RISC-V市场规模将达到927亿美元。虽然目前大部分应用集中在中低性能场景，但这并不意味着RISC-V没有能力做高性能处理器。达摩院推出的C930就是一个里程碑，它不仅进入了服务器级CPU领域，而且还实现了与Arteris互联主线适配，使得客户可以根据需求设计几核、几十核甚至上百核的处理器。

相比于占据市场份额较长时间且稳定性的x86和Arm服务器CPU,RISC-V服务器CPU有什么独特价值呢？除了明确市场需求之外，还包括其提供更高性能和核数单位面积上的优势，以及支持AI算子的灵活可定制特点。这使得R ISC - V能够满足AI应用需求，同时也具有原生支持AI计算能力。

值得注意的是，备受全球关注DeepSeek项目让更多人意识到开源才最具生命力，而 R ISC - V同样开放，它们两个开放技术融合，将对时代发展产生深远影响。在标准建设方面，一旦 R ISC - V 支持Matrix扩展，就能同时支持通用计算（串行计算）和专用加速（并行计算）的能力，从而实现对AI原生的支持。这也是 R ISC - V 在 AI 领域取得突破的一步。

随着 R ISC - V 生态系统不断完善，如中科院软件所展示的大型笔记本电脑、智能机器人等产品，我们可以看到 R ISC - V 高性能与 AI 应用的涌现，为未来科技发展带来新的希望。