作为推动科技新纪元的关键技术之一，数字孪生从诞生之初就因其独特的创新能力、广阔的应用前景和无限的发展潜力而受全球专家关注。同时，人工智能、大数据、云计算、物联网和区块链等先进信息技术迅猛发展，为数字孪生的实现提供了坚实技术基础。通过开发数字化产品改变全生命周期流程，连接内部外部环境，数字孪生能加速企业转型，加速经济发展。

定义上，国家标准 GB/T 43441.1—2023《信息技术 数字孪生 第 1 部分：通用要求》认为数字孪生是具有保证物理状态与虚拟状态同步的数据连接特定目标实体的数字化表示。

系统参考架构由目标实体、数字实体及两者间数据连接以及涉及模型、数据接口组成，其结构如图所示，其中包括目标实体（具体或抽象的事物）、孪生互动（交互过程）、数字实体及其服务应用四个部分。

成熟度评价模型由11个域24个指标构成，如图2所示。这11个域分别涵盖了不同方面，如模型精度可复用性等，每个指标评估不同层面的内容。这些指标共同构成了一个完整而全面地评价一个系统是否达到一定水平的工具。

通过对比分析，可以看出每一项指标都有其重要性，它们共同作用于确保整个系统运行顺畅高效。此外，这些指标也为企业在选择合适数位孪生的解决方案时提供了一种量化评估标准，从而帮助他们做出明智决策。