AI揭秘：16万新RNA病毒发现，阿里云专家贺勇解读科研突破

在《Cell》杂志上发表的一项最新研究成果显示，AI技术成功发现了超出16万种新的RNA病毒，这一数量远超过现有记录的30倍。该研究不仅深化了对RNA病毒多样性和演化历史的理解，也为未来可能发生的大流行预警提供了重要依据。

参与此项研究的阿里云飞天实验室算法专家贺勇表示：“基于AI+病毒学的新研究框架刷新了人类对病毒圈的认识，有助于人类对未来可能发生的大流行进行预警，以及进一步推动RNA病毒疫苗的研发。”贺勇强调，传统方法需要复杂的人工迭代过程，而AI技术能够直接省略这些步骤，对于快速准确地发现新病毒具有巨大优势。

这项研究利用了一种名为LucaProt的人工智能模型，该模型基于Transformer框架与大模型技术，可以结合蛋白质序列与结构特征，在测试中展现出高准确性与特异性。通过引入蛋白质结构性信息，模型在外部验证集上达到97.4%召回率及0.023%假阳性率，并且检测速度仅需几百毫秒至几秒，比传统方法快得多。

贺勇指出，LucaProt是生物大模型优化后的结果，它针对特定任务（如寻找新病毒）进行优化，从而解决具体下游任务。此外，他还提到团队在医疗和生物方面有一定的基础，但直接对话生物学家仍有困难，因此需要桥梁角色，如阿里云生物计算研究总监李兆融，以加速双方理解。

对于如何衡量一个项目是否适合用AI解决的问题，贺勇认为会评估传统方法的成熟度、问题理解门槛以及AI可能带来的效果。他强调深入了解问题背后的规律是关键，有规律可循的问题AI往往能取得好效果。

最后，贺勇对于当前科学领域中的应用机器学习感到乐观：“虽然我们仍处于早期识别阶段，但已经看到了它在帮助科学家更快更精确地完成工作方面所起到的作用。这只是开始，我们相信随着时间的推移，将会看到更多令人惊叹的地标性的进展。”

这一研究成果凸显了人工智能如何成为生命科学领域的一个革命性工具，为未来的医学创新开辟了新的可能性。同时，也反映出了跨学科合作和人才培养需求亟待满足的情况。在这个不断发展变化的科技世界中，无疑将会有更多关于人工智能如何改变我们的生活和工作方式的心智爆炸等着我们去探索。