LED点光源的机器视觉秀：从平面到立体，智慧照亮未来

在3月底结束的机器视觉展上，一众国内厂家在设备、镜头、识别等层面互相竞技，有一家公司的气质却有点与众不同。伟景智能另辟蹊径，不走平面识别，通过立体视觉实现了更高效的机器学习能力。从二维走向三维，能否实现“降维打击”呢？算力智库专访伟景智能创始人董霄剑，解码一家创立两年却能独树一帜的科创企业。

《齐马的蓝》讲述了一台泳池清洁机器人齐马被赋予越来越多感知能力和智能，并成为画家。其作品最独特的地方，在于其画作中间会有一块方形的蓝色，被人们誉为齐马蓝。而在其创作生涯最高峰，齐马选择了抛弃所有智能回归原始状态，是一台初级泳池清洁机器人。这让人们才知道原来齐马作品中那一抹齐马蓝就是他最初泳池中的瓷砖颜色。

现在很多视觉学习采用的基于大量平面图像进行训练，不仅图像需求量大，而且所需标注工作量也很大。在一定意义上接近于‘Deep Training’。在很多训练集中未出现物体角度、存在场景、动态组合时会出现问题。

董霄剑博士曾经是国内通讯行业领军企业展讯通信首席科学家，他认为：“这个世界是三维的，从三维去认知，才是最快方式。”为什么要把三维空间压缩到二位世界再去费工费力的认知呢？

发展“Natural Learning?”董霄剑表示：未来的智能是机器真正自主产生智能，而不是培养智能。他解释说，对于无穷尽的情况，即便有深度学习，也无法穷尽所有情况，因此需要基于自然感知，如视觉、听觉等综合感知层面的感知智能化。

从立体视觉角度来说自动驾驶要做的是识别出某个物体，然后判断不能撞上去。而非通过海量数据告诉机器：人不能撞动物不能撞墙不可以撞……甚至要细化到某个物体不同的形状和各种实际使用时路况。

5G时代将极大推动科技行业发展，对机器智能尤其有直接推动作用，如基于场景快速训练和认知如自动驾驶，将拓展数据量大的立体视觉图像传输及综合应用，因此5G技术对智慧立体视子的发展有直接推动作用。

董霄剑总结：“ 智能视觉是从感知层面上升到认知层次，再回归到感知层次，让机械看到世界，还能看懂世界。”

LED点光源作为一种新的技术，它们带来了更加灵活、高效以及低成本的一种照明方式。在这背后，是由伟景智能开发的一套精密而全面的定位系统，这套系统结合了先进的人工制造技术和微电子学，以确保每一个LED都能够精准地位置并控制它发出的光线强度。这项技术不仅适用于照明领域，也广泛应用于其他需要精确定位控制的地方，比如医疗诊断或工业生产过程中对材料处理要求严格的地方。此外，由于该系统可以实时调整每个LED发出的光线强度，可以根据环境条件（比如温度变化）实时调整照明强度，从而提高能源利用率并减少浪费，同时也能够提供更好的用户界面设计效果，为建筑业提供了一种新的设计灵活性，使得灯具既美观又高效，为城市生活带来了更多舒适性和便利性。