RISC-V能在比Arm更短的时间内设计出服务器级别的CPU，也能迅速占据高性能市场。然而，这是RISC-V向高性能处理发展不可回避的问题，也是刚宣布推出的玄铁C930需要面对的问题。

最近，达摩院举办了2025年玄铁RISC-V生态大会，在会上透露，玄铁最高性能处理器C930将于3月份开始交付。“C930通用算力性能达到SPECint2006基准测试15/GHz，已经超过了不影响用户体验的服务器级CPU分水岭。接下来，更高性能的玄铁处理器也会很快到来。”达摩院技术专家表示，“就像x86和Arm架构都有其杀手级应用，高性能+AI有可能成为RISC-V的杀手锏，这是RISC-V差异化优势。”

为什么高性能+AI能成为RISC-V在生成式AI时代的杀手锏？这是由于开放性以及灵活性的关键所在。此外，还需要建立一个强大的、高效率、低成本、高安全性的生态系统。

不同于x86和Arm由少数公司掌握,RISC-V拥有众多IP提供商和芯片公司，它们如何才能建立一个强大的生态？去年，达摩院进行了一次全新的尝试——联合头部企业及机构成立“无剑联盟”，一年时间，无剑联盟推进了RISC-В生态建设速度，比预期更快今年，无剑联盟吸引了更多行业巨头加入，并且达摩院在商业模式上有了新的探索。

这意味着，不仅单一公司无法支撑整个生态，而需要像达摩院这样的领头羊来带动整个行业。而越过高-performance CPU门槛后的独特价值是什么？

SHD Group预测到2030年全球RISC- V市场规模将达到927亿美元。目前，大部分应用集中在中低端场景，但这并不代表没有能力做出高速计算。在最新发布的C930中，我们看到了这一点。这是一个里程碑，它跨过了进入服务器级CPU门槛的一步。

虽然相比苹果M4处理器还存在一些差距，但我们推出的C930正朝着未来2-3年的云实例采用目标前进。作为服务器级别CPU，一定要实现多核互联以保证高度表现目前Arteris互联主线已经与我们的C930完成适配，让客户可以根据需求设计几核、几十核甚至上百核的心智设备。

跨过分水岭后，究竟有什么独特价值呢？明确的是市场需求。英伟达GH200系列和GB200系列芯片引领了融合GPU设计趋势，但他们仍需匹配一个能够提供足够强大硬件支持的核心架构。在这个过程中，开源才最具有生命力而不是封闭系统，如DeepSeek事件所展示，即使是在软件层面也同样如此。

对于AI时代而言，我们倾向于拥有AI能力的心智设备，而x86 CPU正在朝这个方向发展。“开源并原生支持AI”的特点让它尤为突出，因为当算子发生变化时，可以针对算子自定义指令集，同时调整硬件设计，以实现深度软硬协同.”

值得关注的是，与DeepSeek一样，只有开放技术才真正具有创新潜力。而这些开放标准正在被开发出来，有25项标准已被批准，其中超过一半与提高或支持AI相关。一旦Matrix（矩阵）扩展成为了现实，那么即便同时具备串行计算和并行计算能力，我们仍然会保持竞争力的优势。

随着不断更新换代，如今我们首次看到独立矩阵运算（Matrix）的扩展，使得计算密度极大提升至此之前，从未见过如此之长数据位宽512bits RVV1.0，以及8 TOPS Matrix双引擎，将通用加速与专用加速完美结合，同时保留DSA扩展接口以满足更多特殊要求，并计划研发首款专用于主流市场的人工智能处理器——玄铁908X，以进一步满足日益增长的人工智能需求。

总结来说，要想让“High Performance + AI”成为你的杀手锏，你必须打造一个完整且可持续的地产环境，而不是依赖单个产品或技术。但如果你可以找到那个平衡点，那么你将完全准备好迎接人工智能革命。