RISC-V如何在芯片制作过程中，通过自然界的高效计算方式，实现服务器级别CPU的设计与建立？

这不仅是RISC-V向高性能处理器发展不可回避的问题，也是达摩院最新推出的玄铁C930需要面对的挑战。近日，在2025玄铁RISC-V生态大会上，达摩院宣布玄铁最高性能处理器C930将于3月开始交付。

“C930通用算力性能达到SPECint2006基准测试15/GHz，已经超过了不影响用户体验的服务器级CPU分水岭。未来，更高性能的玄铁处理器也会相继到来。”达摩院技术专家表示，“就像x86和Arm架构都有其独特应用场景，而高性能+AI可能成为RISC-V杀手级应用，这正是RISC-V差异化优势所在。”

那么，为什么高性能+AI能够成为RISC-V在生成式AI时代的杀手锏？答案在于开放性以及灵活性，这些都是关键要素。而且，还需要建立强大的、高效率的高性能计算生态系统。

不同于x86和Arm架构只由少数公司掌握，由多家IP和芯片公司共同参与管理的是RISC-V。这使得如何建立一个强大的生态系统成为了一个问题。不过，如无剑联盟这样的合作模式提供了一种解决方案。在去年的生态大会上，无剑联盟成立，一年内迅速推进了生态建设速度，比预期更快。此外，无剑联盟吸引了更多行业巨头加入，并促进了商业模式上的新探索，使得越来越多的RISC-В芯片公司受益于此。

跨过服务器CPU门槛后，RISC-V有什么独特价值呢？SHD Group预测2030年全球市场规模将达到927亿美元。目前，大部分应用集中在中低性能场景，但这并不意味着它没有能力做出更复杂、更先进的产品。例如，达摩院推出的C930就是这样一种突破性的产品，它标志着进入服务器级别CPU市场的一大里程碑。

作为一款入侵主流市场的大型企业级机房设备，可以说这是个具有历史意义的大步前迈。而随着Arteris互联主线适配完成，将可以根据需求设计几核、几十核乃至上百核的手动优化配置，使其更加接近专业硬件环境中的表现水平。

然而，与稳定性、竞争力的x86和Arm架构相比，不同版本之间存在哪些区别呢？一方面，是明确而具体的地缘政治需求。英伟达GH200系列及GB200系列为人们展示了新的融合趋势，即便核心数量有所不同，对GPU或AI加速器支持仍然保持坚定信心。当时，有人提出了对于单个GPU核心数量与总共使用量之比进行调整，以提高整体效果，但当涉及到充足带宽以匹配高速数据传输时，没有任何疑问的事实——超强大的GPU或AI加速必须搭载一个同样卓越的地球物理硬件平台。

“虽然我们还无法完全匹敌苹果M4等基于Arm架构的心脏部位，但我们的目标是在未来2-3年内，将我们的首批云实例采用这些令人印象深刻的人类智能晶体。”

经过思考，我们发现有一点，那就是单位面积上的可扩展性，这一点也是它们最显著的一个优势所在。

最后，我们看到，从功能层面来说，对那些追求最佳结合并希望从根本上改变其工作方式的人来说，就能找到一些真正让他们感到兴奋的事情——因为你可以自己定义指令集，而且你可以自己重新塑造你的硬件结构以符合不断变化的情境。这正是开源软件精神所致，你们看到了吗？

因此，在这个正在发生变化的地方，当我们谈论的是一种拥有许多潜力但尚未被开发出来利用的地方，我想我已经告诉你们关于这种变革力量究竟是什么，以及它可能代表什么的时候，我们站在历史边缘。但我知道，如果我们继续走下去，并且坚持不懈地朝着这个目标努力，那么很快就会有人意识到这一点：只有开源才是生命之源，只有开放才是一个世界真正想要见证的事情。我相信，在这里，我们即将经历一次巨大的转变，其中包括两种开放技术相遇，它们将重塑我们的世界。