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RISC-V芯片突破高性能CPU新纪元自然界中仿佛有铁一般的力量唤醒了计算能力的潜能

RISC-V如何在芯片技术的自然演进中,突破高性能CPU的性能基准线,展现出铁一般的力量?答案是,在不断推动自身发展的过程中,RISC-V不仅能够设计出比Arm更短时间内就能实现服务器级别CPU,还能够在高性能市场站稳脚跟。这是一个不可回避的问题,也是达摩院最新宣布的玄铁高性能处理器C930需要面对的一个挑战。

就在近日,达摩院举办了2025年玄铁RISC-V生态大会。在这次大会上,达摩院透露,他们将于3月份开始交付最高性能处理器C930。据悉,该处理器的通用算力性能达到SPECint2006基准测试15/GHz,这已经超过了影响用户体验的大多数服务器级CPU。技术专家表示,“我们正在努力向更高性能方向迈进,就像x86和Arm架构都有其独特优势一样,我们相信高性能+AI可以成为RISC-V最大的杀手锏。”

那么,为什么高性能+AI会成为RISC-V未来发展中的关键点呢?这是因为开放性和灵活性的结合,以及建立强大、高效率计算生态系统。这一点与传统架构如x86和Arm不同,它们由少数公司掌控,而RISC-V则拥有众多IP提供商和芯片制造商,可以促成一个更加多元化、健康发展的地图。

去年,在玄铁R ISC -V生态大会上,一项名为“无剑联盟”的创新尝试得到了实施,无剑联盟由达摩院联合头部企业及机构成立,以推进R ISC -V生态建设。一年后,无剑联盟展示了惊人的速度,比预期更快地推动了生态建设今年,无剑联盟吸引了更多行业巨头加入,并且达摩院在商业模式上也进行了一些探索,这对于受益于无剑联盟的小型芯片公司来说是一大利好。

但是,要想真正跨越到高等级别的CPU领域并取得成功,不仅要依靠单一公司或组织,还需要像达摩院这样的领头羊来带领整个社区前行。SHD Group预测到2030年全球R ISC -V市场规模将达到927亿美元,但目前,大部分应用仍集中在中低端场景。但这并不意味着它没有能力做出超越这些水平的产品,如刚发布的C930即为例。

尽管与苹果M4处理器相比还存在一定差距,但玄铁C930被视为进入服务器级CPU第一步。而作为未来2-3年的目标,将有云实例采用这种新兴技术。当然,为实现这一目标还需解决一个核心问题,即如何确保多核互联功能以支持高度并行计算。此刻,Arteris已经完成适配工作,使客户可以根据需求设计几核、几十核乃至百核甚至更多核心结构。

但相较于占据市场主导地位的是x86和Arm架构,它们之所以如此成功,是因为它们具有明显优势:包括优异表现、稳定性以及广泛完善的地缘化生态。不过,对于那些追求AI时代需求而言,R ISC -V提供了一种不同的价值观念:它可以提供更强大的计算密度以及可扩展性,从而满足AI加速需求,而且由于其灵活性,可以针对算法变化进行指令集调整,同时也是原生的硬件支持者,因此对于未来的AI应用具有极大的潜力。

此外,与其他竞争对手不同的是,R ISC -V具备开源优势,更能适应快速变化的情况下保持竞争力。当DeepSeek等项目让人们认识到开源才是最具生命力的时机时,我们看到开源世界与闭源世界之间形成新的合作关系,这可能会彻底改变我们的科技环境。如果说之前我们只是谈论标准,那么现在我们正处于制定标准的一步。在2024年的25个批准标准中,有超过一半涉及到提高GPU或AI加速功能,其中Matrix(矩阵)扩展尤其值得关注,因为它代表着从指令集层面直接支持Matrix运算,从而使得该体系结构同时既能执行串行操作又能执行并行操作。这将使得基于Matrix扩展指令集层面的设备拥有两种独立运作能力——一种用于通用计算另一种用于特别加速任务,如英伟达GH200系列等所做的事情,但是这里使用的是原始支持矩阵运算,而不是通过封装两个单独部分组合起来那样简单直接地融合两者的功能。

总之,在这个充满变革的时候节点,本文揭示了不仅关于软件栈本身,更重要的是关于如何巧妙利用硬件资源来提升整体系统效率。而随着来自各方参与者的共同努力,以及不断丰富的人工智能工具包,这些都是站在风口浪尖上的创新者必须考虑的问题。

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