。达摩院近日宣布，其最新推出的高性能处理器C930将在3月份开始交付，这标志着RISC-V向高性能计算领域迈出了重要一步。

C930的通用算力性能达到SPECint2006基准测试15/GHz，超出了服务器级CPU的分水岭。达摩院技术专家表示：“就像x86和Arm架构都有其杀手级应用，高性能+AI有可能成为RISC-V的杀手级应用，这是RISC-V差异化的优势。”

为什么高性能+AI能成为RISC-V在生成式AI时代的杀手锏？这得益于RISC-V开放性以及灵活性，以及建立强大的高性能计算生态。这一点与无剑联盟成立后推进了比预期更快的生态建设相关联，无剑联盟吸引了多家行业巨头主动加入，促进了更多RISC-В芯片公司受益。

SHD Group预测2030年全球RISC-V市场规模将达到927亿美元。虽然目前的大部分应用集中在中低性能场景，但这并不意味着R ISC -V没有能力做出高性能处理器。达摩院推出的C930就是一个里程碑，它即将首批交付，并且目标是在未来2-3年内，有云实例采用玄铁C930处理器。

跨过了服务器CPU性能分水岭，R ISC -V服务器CPU还要回答核心问题：相比稳定性、生态更占优势的x86和Arm服务器CPU， R ISC -V服务器CPU有何独特价值？这一方面体现在明确市场需求上，如英伟达GH200系列和GB200系列芯片引领了融合GPU设计趋势。

另一方面，在指令集层面支持Matrix扩展，也为原生支持AI计算提供了一种方式。在2025玄铁 R ISC -V 生态大会上，不仅展示了已经实现独立矩阵运算（Matrix）扩展，而且透露正在研发第一款AI专用处理器玄铁 C908X，该设备支持RVV1.0矢量扩展并增加至4096bit超长数据位宽，以满足更复杂的AI需求。

然而，要让high-performance + AI成为 R ISC -V 和 玄铁 处理器的一大卖点，还需要进一步加强生态建设，从硬件到软件再到应用层面的全面发展。此外，还需找到开源与闭源之间健康发展之道，为用户提供更加丰富、便捷、高效的地图服务系统解决方案。