RISC-V如何在Arm之上更快设计出服务器级CPU，并且是否能迅速站稳高性能市场？这是RISC-V向高性能处理器发展的不可回避问题，也是刚宣布推出玄铁高性能处理器C930所面临的问题。

近期，达摩院举办了2025年玄铁RISC-V生态大会，展示了其最新的技术成果。据达摩院透露，玄铁最高性能处理器C930将于3月份开始交付。这款处理器的通用算力性能达到SPECint2006基准测试15/GHz，超过了不影响用户体验的服务器级CPU分水岭。技术专家表示，“C930通过提供强大的计算能力，为AI应用打下坚实基础。”

为什么高性能+AI成为RISC-V杀手锏？开放性和灵活性是关键，同时还需要建立强大的高性能计算生态。与x86和Arm架构不同的是，RISC-V拥有众多IP和芯片公司，这为建立生态提供了广阔空间。

去年，在玄铁RISC-V生态大会上，达摩院推出了“无剑联盟”，联合头部企业及机构共同推进RISC-V生态建设。在今年的大会上，无剑联盟吸引了更多行业巨头加入，而达摩院则在商业模式上有所探索，使得越来越多的RISC-V芯片公司受益于无剑联盟。

跨过高性能CPU门槛后,RISC-V有何独特价值？SHD Group预测到2030年全球R ISC -V市场规模将达到927亿美元。目前，大部分应用集中在中低端场景，但这并不意味着R ISC -V没有能力做出高端产品。达摩院最新推出的C930就是一个里程碑，它代表着进入服务器级CPU领域的一大步。

作为服务器级别CPU，一定需要多核互联实现高效率。此时Arteris已经与玄铁处理器C930完成适配，让客户可以根据需求设计几核、几十核甚至百核的处理器。

相比x86和Arm架构优势明显的是市场需求，以及对AI加速能力的大量需求。而从技术层面而言,R ISC -V具有提供更大面积、高效率、以及大量核心数目的优势，这使得它能够满足AI时代对于硬件要求。

值得关注的是，与DeepSeek等其他开源项目结合起来，将会极大地促进技术发展。而随着相关标准建设，如Matrix扩展标准接近落地，以原生的方式支持Matrix，将进一步增强其对AI计算能力的手段，使其成为真正意义上的智能化解决方案。

总结来说，即便跨过了一些障碍，但要让这一切变为现实，还需不断完善硬件软件栈，加强合作，以及持续创新以应对未来的挑战。