RISC-V如何在高性能CPU领域超越基准线？探索千亿芯片大骗局的自然界打头阵

随着RISC-V技术的不断进步，达摩院宣布其玄铁处理器C930将于3月份开始交付，这标志着RISC-V向高性能市场迈出的一大步。C930的通用算力性能达到SPECint2006基准测试15/GHz，超过了不影响用户体验的服务器级CPU性能门槛。

技术专家表示：“与x86和Arm架构一样，有高性能+AI作为杀手级应用是RISC-V差异化优势。”开放性和灵活性是RISC-V成功之道，但建立强大的生态系统则是一项挑战。无剑联盟成立一年后吸引了更多行业巨头加入，达摩院也在商业模式上有所突破。

SHD Group预测2030年全球RISC-V市场规模将达到927亿美元。尽管目前主导的是中低端应用，但这并不意味着RISC-В不能做出高性能处理器。C930是这一里程碑，是进入服务器级CPU市场的一步棋。

跨过分水岭后的问题是：相比已有的x86和Arm服务器CPU，RISC-V服务器CPU有何独特价值？除了明确的市场需求，还包括AI加速能力。在单位面积提供更高性能核数方面，达摩院认为这是与Arm架构的一个优势所在。

专家还指出，“开放、可定制化”使得R ISC- V 更能满足AI需求。当算子发生变化时，可以针对算子自定义指令集，同时调整硬件设计实现深度软硬协同。而且，由于没有包袱，可原生支持AI需求，这也是其相较其他架构的优势之一。

值得关注的是DeepSeek项目，让开源成为可能最具生命力的技术，而 R ISC- V 同样开放，其融合将影响时代发展。此外，在标准建设方面，也正在推进相关标准，如Matrix扩展，以支持同时进行串行计算和并行计算能力，使得 R ISC- V 能够原生支持AI计算。

虽然尚未落地，但早期版本如玄铁C907已经实现独立矩阵运算（Matrix）扩展，加快了计算密度和并行能力。最新推出的旗舰级玄铁C930搭载512 bits RVV1.0和8 TOPS Matrix双引擎，将通用高性能算力与AI算力原生结合，同时提供DSA扩展接口以支持更多特性要求。

然而，要让这个杀手锏发挥作用，不仅需要良好的硬件，还需完善软件栈及丰富生态系统。这包括从劳特全面支持调试诊断到兆松科技编译优化，再到Arteris互联IP提供复杂系统互联，以及爱芯原智NPU为芯片厂商提供丰富AI算子等多个层面上的努力。此外，玄铁Linux SDK也为开发者提供了全面的子系统帮助提高开发效率。此类应用，如“如意BOOK乙巳版”笔记本电脑、智能机器人、AI PC等，都展示了 R ISC- V 在自然界中的潜力以及未来可能带来的变革。