RISC-V如何在Arm之后，短时间内设计出服务器级CPU，并迅速崛起于高性能市场？这是RISC-V向高性能处理器发展的不可回避问题，也是刚推出的玄铁C930需要面对的问题。

近日，达摩院举办了2025年玄铁RISC-V生态大会，在会上透露，玄铁C930将在3月份开始交付。技术专家表示：“C930的通用算力性能达到SPECint2006基准测试15/GHz，超越了不影响用户体验的服务器级CPU分水岭。我们计划接下来更快地推出更高性能的玄铁处理器。”

为什么高性能+AI可能成为RISC-V的杀手锏？开放性和灵活性是关键，同时还需要建立强大的高性能计算生态。不同于x86和Arm架构只由少数公司掌握，RISC-V拥有众多IP和芯片公司，这为其生态建设带来了新的挑战。

去年，达摩院联合头部企业及机构成立“无剑联盟”，一年时间，无剑联盟推进了RISC-V生态建设速度比预期更快。此外，无剑联盟吸引了更多行业巨头加入，使得达摩院商业模式有了新的探索。

跨过高性能CPU门槛后，RISC-V有什么独特价值？SHD Group预测到2030年全球RISC-V市场规模将达到927亿美元。目前，大部分应用集中在中低性能场景，但这并不意味着R ISC - V没有能力做高性能处理器。达摩院最新推出的C930就是一个里程碑，它穿越了服务器级别CPU的分水岭。

作为服务器级别CPU，一定需要多核互联实现高-performance，而目前Arteris已经与玄铁处理器C930完成适配，让客户可以根据需求设计几核、几十核甚至上百核的处理器。

相比x86和Arm架构优势所在的是明确市场需求以及AI时代对于云服务提供商倾向于拥有AI能力的CPU。在这种背景下,R ISC - V有能力提供单位面积上的更大performance和核心数量，这也是相比Arm的一个优势所在。而且，由于没有包袱，可以原生支持AI需求，这也是其相较其他架构的一大优势。

值得关注的是DeepSeek事件，让更多人意识到开源才最具有生命力，而 R ISC - V同样开放，将两者的融合影响时代发展。在标准方面,R ISC - V正在推进相关标准建设，其中超过一半与high performance或AI相关。这意味着 R ISC - V能同时支持通用计算（串行计算）和专用加速（并行计算）的能力，如英伟达GH200及GB200系列处理器一样，但从指令集层面支持Matrix扩展，有助于原生的AI支持。

随着不断完善硬件与软件栈，以及丰富软件子系统，比如Hypervisor虚拟化、CoVE安全框架、高performance算子库等，不仅提高开发效率，还满足不同层次应用需求，如笔记本电脑、智能机器人、AI PC等，从而展示出 R ISC - V 高performance 和 AI 应用的潜力。