RISC-V芯片如何在AI时代成为高性能CPU的新强手？答案可能藏于达摩院最新推出的玄铁C930处理器中。尽管它尚未达到Arm架构的苹果M4处理器性能水平，但C930已是服务器级CPU的前沿阵地。

2025年，达摩院举办了生态大会，展示了其在RISC-V领域取得的进展。技术专家透露，C930将于3月开始交付，并预计未来2-3年内，有云实例将采用这种处理器。

那么，这款服务器级CPU能否超越x86和Arm架构？首先，从市场需求来看，英伟达GH200系列和GB200系列芯片已经引领了CPU与GPU融合设计趋势。这些芯片需要匹配一个高性能CPU，而RISC-V提供更高性能和核数，这是相比Arm的一个优势。

其次，在AI应用方面，RISC-V具有灵活性和可定制化特点，可以针对算子自定义指令集，对硬件设计进行调整，以实现深度软硬件协同。这使得RISC-V成为AI需求的良好选择，并且没有其他架构包袱，使其原生支持AI需求。

值得关注的是，随着DeepSeek等项目的推广，让更多人意识到开源才最具生命力，而RISC-V作为开放技术，将影响时代发展。为了实现这一目标，不仅需要持续研发，还需建立强大的生态系统。

目前有25项标准正在被审批，其中超过一半与高性能或AI相关。在指令集层面支持Matrix扩展意味着可以同时支持通用计算（串行计算）和专用加速（并行计算）的能力，这对于AI算力的原生支持至关重要。

最后，由达摩院研发的玄铁首款AI专用处理器C908X，也显示出这一潜力，它能够运行Linux系统或RTOS，同时满足不同场景下的AI计算需求。而这背后，是不断完善硬件和软件栈，以及丰富软件开发环境所支撑的一切努力。